CUDAとかTensorなんとかとか

それぞれのドライバとかがなにしてる人なのかぜんぜん分かんないで触ってるからあちこちに無駄なインストールしまくっている。たぶんディスク20GBかそこらは無駄にしとる。もっとかも。

docker run –gpus all -it –rm nvcr.io/nvidia/pytorch:21.12-py3 /bin/bash

からのー

root@e5e793c92e69:/workspace# nvidia-smi
Wed Feb  1 07:19:19 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.65.01    Driver Version: 516.94       CUDA Version: 11.7     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   52C    P0    51W / 210W |   1395MiB /  8192MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A        21      G   /Xwayland                       N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

認識できとるじゃないか。
なんで別にあげてるコンテナからは見えんのだーーー

ちなみに今はコンテナでやりくりするの諦めて、Windowsから直にどんと上げる方法でやってます。
環境汚すからやりとうない。コンテナに全部詰めたい。